Cercetătorii israelieni au găsit modalitatea de a identifica locația operatorilor de drone care pot crea prejudicii sau pot provoca perturbări în spațiul aerian protejat

La începutul acestei luni, orașul Be’er Sheva din Israel a fost gazdă pentru al patrulea simpozion internațional privind securitatea cibernetică, criptologia* și învățarea automată** (Cyber Security, Cryptology and Machine Learning, pe scurt CSCML 2020). Pentru că este cel mai mare oraș al regiunii de deșert și semideșert Negev, din sudul Israelului, Be’er Sheva este numit de multe ori „Capitala Negevului”. Simpozionul CSCML este „un forum internațional pentru teoreticienii și practicienii din domeniul proiectării, analizei sau implementării sistemelor și rețelelor de securitate cibernetică”. În acest an, o echipă de cercetători de la Universitatea Ben-Gurion (BGU, Ben-Gurion University), coordonată de dr. Gera Weiss, lector principal și expert în drone, a prezentat o lucrare care arată cum poate fi localizat operatorul unei drone urmărind traseul, sau ruta, aparatului de zbor. Analiza drumului parcurs în zbor de o dronă poate fi utilă în urmărirea operatorilor „rău intenționați”. Lucrarea începe prin a arăta că utilizarea dronelor pentru diverse aplicații crează tot mai multă îngrijorare, în mod special când se execută în zona aeroporturilor și bazelor militare. De exemplu, în decembrie 2018 un incident provocat de drone a dus la închiderea aeroportului Gatwick din Marea Britanie timp de 33 de ore. Fiind în apropierea Crăciunului, aeroportul a fost tot mai aglomerat de pasagerii care încercau să ajungă la destinație dar, din cauza unui vehicul aerian fără pilot, au fost anulate toate zborurile și pistele nu au putut fi deschise pentru decolări, respectiv aterizări. Un caz similar s-a petrecut în Germania, unde o dronă a provocat suspendarea zborurilor pe aeroportul internațional din Frankfurt. „Agenții de apărare caută permanent modalități de atenuare a riscurilor prin localizarea și urmărirea operatorilor de drone”. Pentru detectarea și localizarea dronelor și a operatorilor acestora sunt disponibile și folosite diferite tipuri de senzori. Cercetătorul Eliyahu Mashhadi a declarat că, „În prezent, operatorii de drone sunt localizați folosind tehnici de RF (frecvență radio)” dar, volumul ridicat și varietatea de transmisiuni Wi-Fi, Bluetooth sau IoT (Internet of Things) din aer obstrucționează semnalele, iar localizarea prin analiza undelor radio este foarte dificilă. În primul trimestru al anului 2020 au fost raportate de către Administrația Aviației Federale (FAA, Federal  Aviation Administration) din Statele Unite peste 370 de incidente în care au fost implicate drone (UAV, Unmanned Aerial Vehicle) „cu un comportament periculos” (darkreading.com). Acum, cerecetătorii de la BGU au găsit o modalitate de a descoperi cu precizie locația operatorilor de drone care s-ar putea afla în apropierea spațiului aerian protejat și care ar putea provoca perturbări în aceste zone. „Obiectivul nostru a fost să arătăm că este cu adevărat posibil să deducem poziția operatorului de drone în funcție de traseul dronei, sau o parte a acestui traseu. Sistemul nostru poate identifica tipare de pe traseul dronei, atunci când este în mișcare, și le poate folosi pentru a localiza operatorul de drone”, a spus Eliyahu Mashhadi. Cercetătorii au creat o rețea neurală densă și algoritmii specifici pentru a prezice poziția unui pilot, fără a fi nevoie de senzori suplimentari. La început, precizia a fost de 73 de procente. O dronă a fost lansată din punctul A spre punctul B pe un traseu simult, iar setul de date obținute după 81 de zboruri a stat la baza modelării rețelei. „După publicarea articolului s-au făcut mai multe experimente, cu două destinații de zbor diferite, și a fost crescut setul de informații. Rezultatele obținute au fost mai bune și s-a ajuns la o acuratețe de 78%”, după cum se arată pe site-urile helpnetsecurity.com și defenseworld.net. Următorul pas din cadrul proiectului ar fi repetarea acestui experiment cu date captate din drone reale. Dr. Yossi Oren, care a contribuit la aceste cercetări, a declarat, „Acum, pentru că știm că putem identifica locația, ar fi interesant să explorăm ce date suplimentare pot fi extrase din aceste informații și, de ce nu, să stabilim chiar identitatea precisă a operatorului de drone”.

* Criptologia este o disciplină care studiază scrierile secrete și procedeele de cifrare sau de descifrare a mesajelor cifrate. Este considerată ca fiind cu adevărat o știință de foarte puțin timp (scribd.com).

** Învățarea automată (Machine Learning) este un subdomeniu al informaticii și o ramură a inteligenței artificiale (AI, Artificial Intelligence) care are ca obiectiv dezvoltarea unor tehnici care oferă calculatoarelor posibilitatea de a învăța din experiența proprie, fără o programare explicită, fără intervenția și fără asistența omului (expertsystem.com).