Inspectarea palelor în timp ce turbina eoliană din largul mării funcționează „nu este doar posibilă, ci și foarte sigură”. Succesul este garantat prin „participarea” UAV și AI.

O declarație apărută recent în mai multe publicații on-line, mai ales în cele care promovează și susțin inovațiile, progresul și tot ce se încadrează în noțiunea „de ultimă generație”, probează că avansul din multe domenii depinde de realizarea unei legături indisolubile între tehnologia vehiculelor aeriene fără pilot sau UAV (Unmanned Aerial Vehicle) și inteligența artificială (AI, Artificial Intelligence). Aparține lui Marcus Mejborn, director general al parcului eolian offshore Rødsand 2 operat din 2010 de RWE și situat la sud de coasta Lolland, Danemarca. El afirmă, „Pentru prima dată, am efectuat cu succes inspecția cu o dronă a turbinelor eoliene offshore aflate în funcțiune. Este o veste bună pentru întreaga industrie eoliană. Prin tehnologia dezvoltată în cadrul proiectului AQUADA-GO, se poate observa potențialul monitorizării stării palelor fără a opri din lucru turbinele offshore. Acest lucru va contribui la creșterea eficienței producției de energie electrică verde și la îmbunătățirea siguranței angajaților noștri. Prin utilizarea dronelor la inspecții autonome, ne așteptăm ca timpii de nefuncționare și costurile reale să fie reduse semnificativ pe termen lung”. Succesul se datorează profesioniștilor de la Quali Drone, o companie daneză specializată în drone autonome și în soluții bazate pe inteligența artificială (mai departe doar AI), care „a colaborat îndeaproape cu RWE, unul dintre principalii dezvoltatori și operatori de parcuri eoliene offshore din Europa” (via.ritzau.dk). Via Ritzau este considerată „cea mai eficientă platformă de distribuție a presei din Danemarca”. Ceea ce a realizat startup-ul Quali Drone, cu sediul în orașelul Hadsund situat în partea de est a Iutlandei (în daneză Jutland), este „un pionierat pentru o nouă formă de întreținere a parcurilor eoliene din largul mării” (hdblog.it). Jesper Smit, CEO-ul companiei Quali Drone, a spus, „Am dovedit că este posibil să fie inspectate autonom turbinele eoliene offshore în timp ce sunt în funcțiune cu o dronă aeriană echipată cu o cameră. Este o realizare majoră pentru noi”. Domnia sa a completat, „Am lucrat la toate, de la dezvoltarea de software și hardware pentru drone până la planificarea misiunilor și infrastructura de date on-line. Acum, avem gata o soluție comercială, care poate fi adaptată nevoilor operatorilor de parcuri eoliene și care poate face inspecțiile mai ușoare, mai rapide și mai rentabile”. A vedea o dronă zburând la doar câțiva metri de o turbină eoliană offshore complet operațională „nu este ceva ce se vede în fiecare zi, dar a realiza acest lucru autonom, fără contact și fără a opri turbina, este cu atât mai puțin”. În articolul din ianuarie a.c. publicat pe site-ul marketscreener.com se arată, „problema este că pentru a examina starea palelor, de regulă turbinele trebuie oprite”. Este un proces delicat, care implică sume ridicate, pierderi de producție și operațiuni complexe, mai ales atunci când sunt efectuate pe mare. Nu trebuie ignorate riscurile pentru tehnicienii care se pot lovi de condiții meteorologice mai puțin favorabile. A utiliza o dronă pentru a efectua totul automat reduce timpii de nefuncționare, crește siguranța și simplifică întreținerea. În proiectul AQUADA-GO, tema este „dezvoltarea unei tehnologii a dronelor care să detecteze automat orice deteriorare a palelor, în timp real, fără contact și în timp ce turbina se rotește”. Acum, pentru prima dată, acest concept operațional a fost demonstrat cu succes. Alături de Quali Drone și RWE, mai sunt implicați și alți parteneri. Soluția adoptată nu numai că mărește semnificativ siguranța, dar și reduce emisiile de CO₂ asociate cu inspecțiile palelor. Noua tehnologie a fost demonstrată cu succes de mai multe ori pe uscat de către partenerii proiectului, care, pe lângă Quali Drone și RWE, mai sunt Statkraft, TotalEnergies, DTU și Energy Cluster Denmark. Tema centrală a proiectului se rezumă la combinarea tehnologiei dronelor cu termografia și cu viziunea computerizată, permițând detectarea deteriorării suprafeței și a potențialelor fisuri ascunse din palele turbinelor eoliene operaționale. Metoda se bazează și pe algoritmi AI dezvoltați cu sprijinul Universității Tehnice din Danemarca (DTU, abrev. pentru Danmarks Tekniske Universitet). „Modelul analizează imaginile în timpul zborului dronei și se îmbunătățește progresiv, învățând să recunoască anomalii din ce în ce mai mici pe măsură ce sunt colectate date noi” (energycluster.dk). Laboratorul DTU Wind Energy a dezvoltat un sistem care ajută drona „să identifice automat anomaliile palelor, pentru a indica daune critice folosind algoritmi AI și imagistică în infraroșu”, scrie pe site-ul via.ritzau.dk. Declarația redată la începutul acestui articol a fost dată după testul din teren, care a avut loc în parcul eolian marin Rødsand 2 Offshore Wind Farm, funcțional din 2010 în largul insulei Lolland. Drona a zburat aproape de palele rotative în mișcare, colectând imagini vizuale și termice în timp real, căutând fisuri, defecte de suprafață sau daune interne care nu sunt vizibile cu ochiul liber. Până la această dată, nu s-a scris „aproape” nimic despre modelul, dimensiunile, sau alte caracteristici ale dronei utilizate. Jesper Smit, CEO-ul Quali Drone, a spus doar că, drona pentru inspecție „are o anumită dimensiune”. În plus, încâ nu se poate susține că tehnologia este gata pentru o adoptare pe scară largă, dar „această primă demonstrație offshore reprezintă un mare pas înainte și este ciudat că nimeni nu se gândise la ea până acum” (hdblog.it).